Сквозная аналитика без боли: ROMI, CPA, LTV на одном дашборде

Маркетологи ежедневно сталкиваются с одной и той же задачей — разбросанными по разным системам данными. Отчёты по рекламе хранятся в Facebook Ads Manager, информацию о конверсиях нужно искать в Google Analytics, а продажи фиксируются в CRM. В итоге — непонятно, какие каналы действительно работают и приносят прибыль.

Сквозная аналитика помогает решить эту проблему: она объединяет данные из разных источников и показывает целостную картину. Давайте разберёмся, как создать систему, которая отразит:

• реальную отдачу от маркетинга (ROMI);
• точную стоимость привлечения клиента (CPA);
• и его пожизненную ценность (LTV).

Что такое сквозная аналитика и зачем она нужна

Сквозная аналитика — это подход к сбору и анализу данных на всех этапах взаимодействия клиента с бизнесом: от первого клика по рекламе до повторной покупки. С её помощью можно увидеть всю воронку продаж и принимать решения на основе конкретных цифр, а не предположений.

Без неё маркетинг работает вслепую:

• До 60% бюджета уходит впустую
• Отделы продаж и маркетинга спорят о качестве лидов
• Невозможно точно спрогнозировать доход
• Затраты на привлечение растут, а прибыль — падает

Основные показатели сквозной аналитики

ROMI (окупаемость инвестиций в маркетинг)

ROMI показывает, сколько прибыли приносит каждый потраченный рубль. Формула:

ROMI = (прибыль – затраты) / затраты × 100%

Хорошим считается показатель от 300% до 500%, но всё зависит от сферы бизнеса.

CPA (стоимость привлечения клиента)

CPA — это сумма, которую вы реально тратите на одного нового клиента. Сюда входят не только расходы на рекламу, но и зарплаты, инструменты, подписки и т. д.

CPA = все расходы на маркетинг / количество новых клиентов

LTV (пожизненная ценность клиента)

LTV показывает, сколько денег приносит один клиент за всё время взаимодействия с вашей компанией.

LTV = средний чек × количество покупок в год × срок жизни клиента × маржинальность

Важно: LTV должен быть как минимум в три раза выше CPA.

Как собрать дашборд для сквозной аналитики

Шаг 1: Определите источники данных

Составьте список всех платформ, где хранится информация о клиентах:

• Рекламные системы (Google Ads, Facebook, Яндекс.Директ)
• Веб-аналитика (Google Analytics, Яндекс.Метрика)
• CRM (AmoCRM, Битрикс24, Salesforce)
• Платформы интернет-магазинов
• Email-сервисы
• Телефония

Шаг 2: Настройте сбор информации

Добавьте UTM-метки ко всем ссылкам в рекламе:

• utm_source — откуда пришёл трафик
• utm_medium — тип трафика (баннер, рассылка и т.д.)
• utm_campaign — название кампании
• utm_content — вариант объявления
• utm_term — ключевое слово

Настройте интеграции между системами через API или используйте коннекторы (например, Zapier).

Шаг 3: Выберите платформу для визуализации

Варианты дашбордов:

• ROISTAT — готовые интеграции и отчёты
• Calltouch — мощный инструмент с коллтрекингом
• Google Data Studio — бесплатное и гибкое решение
• Power BI — аналитика от Microsoft
• Tableau — профессиональная визуализация данных

Шаг 4: Соберите структуру отчёта

Хороший дашборд включает:

• Основные показатели — выручка, ROMI, количество лидов
• Разрез по каналам — CPA, конверсии по источникам
• Поведение пользователей — воронка продаж и клиентские действия

Советы по внедрению

Начните с базовой версии

Не пытайтесь сразу построить идеальную систему. Сфокусируйтесь на простых, но важных метриках:

• Лиды по каждому каналу
• Конверсия из лида в сделку
• Доход по каждому источнику
• ROMI

Обучите команду

Аналитика меняет процессы, и команда должна понимать, как с ней работать:

• Маркетологи — как анализировать данные
• Менеджеры по продажам — как фиксировать источник лида
• Руководители — как интерпретировать показатели

Делайте регулярный аудит

Ежемесячно проверяйте:

• Корректность передачи данных
• Стандарты UTM-разметки
• Полноту информации по сделкам

Частые ошибки при внедрении

Ошибка 1: Не учитывается путь клиента

Покупатели часто взаимодействуют с разными каналами. Модель “последнего клика” не отражает реальную картину. Используйте более сложные модели атрибуции.

Ошибка 2: Пропущенные расходы

В ROMI нужно включать всё: зарплаты, подписки, агентские комиссии, сервисы и т.д.

Ошибка 3: Слишком короткий анализ

Для расчёта LTV одного месяца недостаточно. Нужны данные хотя бы за полгода или год.

Что даёт сквозная аналитика

• Повышение эффективности рекламы на 25–40%
• Снижение стоимости привлечения на 20–35%
• Увеличение ROMI на 30–50%
• Быстрое принятие решений — в 2–3 раза быстрее

Вывод

Сквозная аналитика — это уже не опция, а основа для принятия решений в маркетинге. Единый дашборд с ключевыми метриками избавляет от догадок и даёт реальную картину эффективности.

Помните: идеальных систем не бывает. Главное — начать и постепенно улучшать. Уже через несколько месяцев у вас появится инструмент, который поможет выстраивать маркетинг осознанно и результативно.